простейшая из предельных
теорем (См.
Предельные теоремы) теории вероятностей, относящаяся к распределению отклонений частоты появления события при независимых испытаниях от его вероятности. В общем виде эта
теорема доказана П.
Лапласом в книге "Аналитическая теория вероятностей" (1812). Один частный случай Л. т. был известен А.
Муавру
(1730), в связи с чем Л. т. иногда называется теоремой Муавра -
Лапласа. Формулировка Л. т. такова. Пусть при каждом из n независимых испытаний вероятность появления некоторого события Е равна
р (0<
р<1) и пусть
m обозначает число испытаний, в которых событие Е фактически наступает; тогда вероятность неравенства
при достаточно большом числе испытаний n сколь угодно мало отличается от
.
Если обозначить через X
k случайную величину, принимающую значение, равное 1, при появлении события Е в
k-ом испытании и значение, равное 0, при его непоявлении, то m представляется как сумма независимых случайных величин
m = X
1 + ...+ X
n. Это позволяет рассматривать Л. т. как частный случай более общих предельных
теорем теории вероятностей, в частности Ляпунова теоремы (См.
Ляпунова теорема)
.
Приближённые значения вероятностей, даваемые Л. т., на практике используются как точные при npq порядка нескольких десятков и большем.
Ю. В. Прохоров.